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摘要:
在实现工业机器视觉系统时,边界获取成为必不可少的一环.为了提高边界获取的速度和生产效率,介绍了一种边界获取的简单有效的新方法,该方法是基于白色与黑色像素区域相间明显的条件下提出的.方法的主要思路是通过计算连续黑白像素宽度及相关处理,获得边界.该方法检测目标时快速,稳定;通过选取不同的像素宽度阀值,可以方便地检测出相应的不同的边界.此方法适用于处理速度要求非常高的工业机器视觉中特征边界的边界获取.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于白色与黑色像素区域相间明显的快速边界获取的方法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 数字图像处理 图像检测 边界获取
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 TP391
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2005.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锦昌 华南理工大学机械工程学院 107 853 16.0 23.0
2 郭水平 华南理工大学机械工程学院 4 17 2.0 4.0
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
数字图像处理
图像检测
边界获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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