基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨

• 作者: 武鹏林 黄志洪
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: BP神经网络模型 水资源 水质评价
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 174-176,189
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.02.018

摘要

运用人工神经网络理论和方法,建立了水质评价的BP神经网络模型,并对长治市10眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较.结果表明,用BP神经网络模型评价水资源水质是可行的,为水资源水质评价提供了一个新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志洪		1	50	1.0	1.0
2	武鹏林	太原理工大学水利工程学院	31	205	9.0	13.0