原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
如何充分合理利用资源,通过准确的资源预警作出科学的决策,是实现电信的精细化管理的一大关键.为此,本论文采用了数据挖掘手段,以Clementine专业数据挖掘软件为工具,选取神经网络数据挖掘方法,重点针对宽带ADSL设备资源进行了建模.以上千个ADSL节点宽带资源数据为样本,对所建立的模型进行了分析验证,结果显示这种模型具有较高的准确性,能较准确提出预警.本文详细描述了数据获取及处理、建模的方法,并对模型结果进行了分析和讨论.
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文献信息
篇名 数据挖掘在电信宽带资源预警中的应用
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 资源预警 数据挖掘 神经网络 建模 数据预处理
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 通信热点
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2005.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢连雄 1 3 1.0 1.0
2 李仲麟 12 85 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
资源预警
数据挖掘
神经网络
建模
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4289
总下载数(次)
0
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