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摘要:
对遗传程序设计(GP)算法中的适应度评价函数光滑拟合问题进行了研究,结合LAM(Linear Association Memory)和HJ(Hook和Jeevs)两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价.提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了一个数学例子,并与广义交叉实验B-样条函数仿真比较验证.
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文献信息
篇名 遗传程序设计算法中选择调整参数的光滑拟合方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 遗传程序设计(GP) 光滑拟合 调整参数
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1330-1333
页数 4页 分类号 TP181
字数 5096字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张泰山 中南大学信息科学与工程学院 102 1149 17.0 29.0
2 殷志云 湖南商学院信息科学研究所 45 149 6.0 10.0
3 王四春 中南大学信息科学与工程学院 8 55 4.0 7.0
4 张楚文 湖南商学院信息科学研究所 47 196 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传程序设计(GP)
光滑拟合
调整参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导