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摘要:
短时间尺度交通流预测是解决城市拥的规律性越来越不明显,传统的预测方法难以凑效,文章使用自回归求和滑动平均模型ARIMA(p,d,q)对短时交通流数据进行建模预报,提出以城市交叉路口信号灯时间周期作为动态流量数列的时间刻度.实际应用表明,该模型取得良好的预测效果.文章提出的对缺失值的处理方法,提高了模型的适用性.
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文献信息
篇名 城市交叉路口的短时交通流建模预测
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 短时间尺度 交通流 ARIMA建模 预测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 U491.14
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁小雄 42 251 9.0 14.0
2 谭国贤 2 76 2.0 2.0
3 姚树申 5 82 3.0 5.0
4 黄征 2 76 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
短时间尺度
交通流
ARIMA建模
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导