利用Bayesian-MCMC方法进行畜禽远交群多家系离散性状QTL连锁检测

• 作者: 刘剑锋 张勤 张沅 王立贤
• 来源期刊: 畜牧兽医学报
• 学科: 农学
• 关键词: 复杂离散性状 QTL定位 Bayesian-MCMC方法 远交群 IBD方差组分随机模型
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 畜牧
• 页码范围: 773-777
• 页数: 5页
• 分类号: Q953|S813.1
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0366-6964.2005.08.005

摘要

利用Bayesian-MCMC方法对不同家系结构的畜禽远交群体的二级离散性状进行QTL连锁检测,在分析中,基于IBD方差组分的随机模型的定位策略,同时利用MCMC的3种不同抽样技术(Gibbs抽样、Metropolis抽样和Reversible jump MCMC抽样)产生相应QTL参数的后验样本,在此基础上进行目标参数的Bayesian统计推断.结果表明:Bayesian-MCMC方法能够对QTL数目进行准确估计,并且在不同家系结构下得到较为理想的参数估计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	中国农业大学动物科学技术学院	89	1003	18.0	29.0
2	王立贤	中国农业科学院畜牧研究所	90	755	17.0	24.0
3	张沅	中国农业大学动物科学技术学院	110	1282	19.0	28.0
4	刘剑锋	中国农业大学动物科学技术学院	24	196	8.0	13.0