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摘要:
提出基于灰度值频数和遍历八方向的指纹图像分割算法.对于脊谷线灰度值相差较大的,利用灰度直方图上出现频数较多的两个灰度级的差值大小,判断是否为指纹前景区;脊谷线灰度值相差不大的,利用纹线的方向性,通过八个方向的模板计算在各个方向上灰度差值的大小,确定是否为指纹前景区.该方法的阈值可以根据图像自然决定,避免了人为选择阈值的困难和不准确性.对脊谷线灰度值相差较大、不大、较小的指纹图均能容易而准确地分割,只求出指纹的边界而不改变指纹图.实验表明,与常见的分割方法-方向图、方差法相比,该方法的平均误分概率大大减小,比方差法降低5.7875%,比方向图法降低5.6625%,且对指纹图像脊谷线的对比度和方向性要求不高,鲁棒性更强.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 灰度值频数和遍历八方向的指纹图像分割算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像分割 指纹图像 灰度值频数 遍历八方向
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 24-26,42
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 闵晶妍 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
指纹图像
灰度值频数
遍历八方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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5
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