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摘要:
将人工神经网络和流动注射化学发光法相结合, 建立了一种不需要分离、同时测定痕量金和铂的方法. Luminol-H2O2作发光剂, 阳离子交换树脂和掩蔽剂EDTA在线消除干扰离子的影响, 用人工神经网络解析Au和Pt混合化学发光动力学曲线. Au和Pt的检出限分别为1.58×10-6 mmol/L和2.00×10-3 mmol/L, 相对标准偏差分别为1.25%和1.59%. 模拟混合样的分析误差小于20%.
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内容分析
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文献信息
篇名 人工神经网络-流动注射化学发光法同时测定金和铂
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 化学
关键词 人工神经网络 流动注射 化学发光
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 化学
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 O651
字数 2342字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海涛 吉林大学化学学院应用化学系 133 868 16.0 22.0
2 陈淑桂 吉林大学化学学院应用化学系 19 138 6.0 11.0
3 王洪艳 吉林大学化学学院应用化学系 68 469 12.0 17.0
4 刘名扬 吉林大学化学学院应用化学系 11 75 5.0 8.0
5 王红霞 吉林大学化学学院应用化学系 9 101 5.0 9.0
6 邹秀晶 吉林大学化学学院应用化学系 7 38 4.0 6.0
7 钱维仙 吉林大学化学学院应用化学系 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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流动注射
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期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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