层次泛函网络整体学习算法

• 作者: 周永权 焦李成
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 函数变换 泛函网络 层次泛函网络 整体学习算法 非线性代数方程组
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1277-1286
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 8860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.08.004

摘要

文中设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型,提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和整体学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习.以非线性代数方程组为例,指出人们熟知的一些数学解题方法可以用层次泛函网络来表达,探讨了基于层次泛函网络求解非线性代数方程组学习算法实现的一些技术问题.相对传统方法,层次泛函网络更适合于具有层次结构的应用领域.计算机仿真结果表明,这种层次学习方法具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	周永权	西安电子科技大学智能信息处理研究所	198	2214	25.0	38.0