原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
本文提出了一种基于轮廓小波算法的图像融合方法,并将该算法与小波算法进行比较,仿真结果表明,该方法能够得到很好的图像融合结果,结果具有很好的视觉效果,其信噪比要高于基于小波算法的方法.
推荐文章
基于小波变换的多聚焦图像融合评述
小波变换
多聚焦图像
图像融合
基于小波包变换的图像多尺度数据融合
图像融合
数据融合
小波包变换
融合算法
基于M带小波变换的多聚焦图像融合
多聚焦图像融合
M带小波变换
多子带联合窗口
基于多尺度Retinex和小波变换的彩色图像融合方法
多尺度Retinex
小波变换
彩色图像融合
人类视觉系统
对比敏感性函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于轮廓小波变换的多尺度图像融合
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 图像融合 轮廓小波 分解 信噪比
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 相关技术(6)
研究方向 页码范围 982-984
页数 3页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.315
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲长文 海军航空工程学院信息融合研究所 198 1364 17.0 26.0
2 李炳荣 海军航空工程学院信息融合研究所 46 253 10.0 14.0
3 周鲁苹 海军航空工程学院信息融合研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (19)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
轮廓小波
分解
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导