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摘要:
主机入侵检测系统在保护主机方面起着非常重要的作用.文中介绍了主机入侵检测的功能、所用检测方法和系统构成,并对主机入侵检测系统技术特征和存在问题进行了讨论.最后提出了一种基于数据挖掘的主机入侵检测系统模型,对于模型中的加权关联规则和分类算法进行了详细的论述.此模型能够提高入侵检测的检测率,减少误报率.
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文献信息
篇名 主机入侵检测技术研究与系统设计
来源期刊 电力系统通信 学科 工学
关键词 主机 入侵检测 关联规则 加权 贝叶斯分类算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP309.1
字数 4575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7641.2005.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱有产 华北电力大学电子与通信工程系 29 263 11.0 15.0
2 尹成群 华北电力大学电子与通信工程系 70 714 14.0 23.0
3 李静 华北电力大学电子与通信工程系 52 501 10.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
主机
入侵检测
关联规则
加权
贝叶斯分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统通信
月刊
1005-7641
11-4840/TK
大16开
北京市
28-109
1977
chi
出版文献量(篇)
2991
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22579
论文1v1指导