改进的求解独立成分分析参数的算法及应用

• 作者: 刘直芳 张继平 游志胜
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 成分分析 特征提取 平均场近似 特征识别 盲信号分离
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 76-79,92
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.05.021

摘要

提出改进的求解独立成分分析参数的算法.该算法采用平均场近似原理,通过改变模型参数的限制条件,解决传统ICA算法中不能解决的问题.在图像特征的提取中,将模型中的混合矩阵和源信号均限制为非负,使提取的特征更为独立.利用语音信号、仿真图形及剑桥大学ORL人脸数据进行实验,从实验结果可以看出,改进的算法能有效地解决源信号数大于观测信号数的问题,同时该算法能分离出更独立的人脸五官特征,对ORL人脸识别结果分析表明,识别率从原来的87%左右提高到95% 左右,也说明该算法比传统的算法更有利于进行图像特征提取及识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘直芳	四川大学计算机学院图形图像研究所	36	745	15.0	26.0
2	游志胜	四川大学计算机学院图形图像研究所	172	2783	28.0	45.0