BP网络在电力变压器故障诊断中的应用

• 作者: 严璋 李文申 王雪梅
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 隐层节点 初始权值 训练误差
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TM18
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2005.07.005

摘要

以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数、初始权值、训练误差、最大训练次数以及训练样本次序对网络训练效果和泛化能力的影响.指出这些因素的影响程度各不相同,具体应用时,可按照更改训练样本次序、调节隐层节点个数、初始权值、训练误差、训练次数的顺序依次更改网络的结构和相应的参数,以达到最佳的训练效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严璋		104	3624	33.0	57.0
2	王雪梅		2	70	1.0	2.0
3	李文申		1	70	1.0	1.0