个人信用让人工神经网络以BP算法评估

• 作者: 王晶晶 肖秋霞
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 关键词: 人工神经网络 个人信用评估 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 系统技术
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 字数: 2457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2005.03.018

摘要

建立以个人信用评估为核心的个人信用制度是一项复杂的系统工程.本文将 BP神经网络应用于个人信用评估,详细描述了用于个人信用评估的三层 BP神经网络结构,给出了神经网络输入指标的量化处理方法.实证结果表明, BP神经网络模型具有很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖秋霞	大连海事大学计算机科学与技术学院	8	117	4.0	8.0
2	王晶晶	大连海事大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0