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摘要:
粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论,两者都可用来观察、测试数据并进行推理.虽然它们之间有一些重叠,但两者的着眼点和计算方法是不一样的,因此不能相互替代,而是必须结合起来使用.本文在研究粗糙集和模糊集理论的基础上将两者相结合,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例.
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文献信息
篇名 基于粗糙集和模糊集的属性约简算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 粗糙集 模糊集 属性约简
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP311
字数 2781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勤 同济大学计算机科学与工程系 17 63 4.0 7.0
2 陈福生 同济大学计算机科学与工程系 27 451 11.0 21.0
3 刘靖 同济大学计算机科学与工程系 9 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
模糊集
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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