基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对语音信号端点检测的主要方法,如基于短时能量的方法、基于HMM的方法、基于自相关相似距离的方法等进行了深入研究.分析了这些方法的原理、优点与不足,并进行了比较.针对各种检测方法在应用中,尤其是应用于噪声环境中的局限性,指出了语音信号端点检测领域进一步研究的方向.
推荐文章
语音信号端点检测方法综述及展望
语音信号处理
端点检测
鲁棒性
语音信号端点检测方法研究
语音识别
端点检测
语音信号处理
基于语音信号端点检测技术的研究应用
端点检测
短时能量
过零率
能频值
三阶累积量在语音信号端点检测中的应用
端点检测
累积量
判决准则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音信号端点检测方法与展望
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 语音信号 端点检测 噪声
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP206.1
字数 4125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨胜跃 中南大学信息科学与工程学院 36 510 12.0 21.0
2 黄深喜 中南大学信息科学与工程学院 13 86 5.0 9.0
3 周宴宇 中南大学信息科学与工程学院 4 58 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (112)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (47)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(12)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(2)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2010(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2013(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
语音信号
端点检测
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导