大电力系统可靠性评估的软计算模型

• 作者: 周家启 赵渊 钟波
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性 软计算 粗糙集 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.06.010

摘要

为减少大电力系统可靠性评估中偶发事件的潮流计算次数,提高故障模式识别率,将粗糙集与神经网络、遗传算法有机融合,提出了电力系统偶发事件模式识别的软计算模型--粗神经网络融合模型(RNNIM)和基于RNNIM的电力系统可靠性评估算法.首先利用粗糙集方法约简RNNIM的输入变量,提炼样本,提取事件类与系统状态关系的概略化规则集;其次利用概约化规则集建立RNNIM,用遗传学习算法训练网络.以RBTS和IEEE-RTS79测试系统为例,说明所提模型是正确、可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟波	重庆大学数理学院	62	938	18.0	28.0
5	周家启	重庆大学电气工程学院	97	5171	45.0	70.0
6	赵渊	重庆大学电气工程学院	70	2098	26.0	44.0