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摘要:
简介 由于拼写错误、意外的缩略语和其他不规则问题,实际的数据是“有问题”的。因此,在数据仓储项目中,很大一部分的时间和金钱都花费在了数据提取、数据转换和数据加载(ETL,Extraction、Transformation、Loading)阶段。在ETL阶段,新数据被清理、标准化,并使其与现有数据一致。在Microsoft SQL Server 2005中可用的模糊查找和模糊分组转换,有助于使ETL过程在遇到若干种在交际数据中观测到的常见错误时更易复原。它们解决一般的匹配和分组问题,而无需特定于域的规则和脚本的专家集合。通过为您的域自定义模糊查找和模糊分组,您可以利用Business Intelligence Development Studio内的通用数据清理算法,并避免创建复杂的自定义规则和代码。
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SQL Server 2000实现模糊数据的存储与模糊判决
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SQL Server 2000
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文献信息
篇名 SQL Server Integration Services 2005中的模糊查找和模糊分组
来源期刊 MSDN开发精选 学科 工学
关键词 Server 分组问题 SERVICES 模糊查找 SQL MICROSOFT BUSINESS STUDIO 数据清理
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP393.098
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MSDN开发精选
双月刊
1671-7597
11-4775/N
北京市朝阳区酒仙桥路14号兆维工业园A2
出版文献量(篇)
204
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