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摘要:
基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用.本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法.文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测脑电信号中的心电伪迹消除问题,对在线Infomax算法和传统Infomax算法的性能进行了进一步的分析比较.实验结果证明,本文提出的在线Infomax算法在时变混合模型中具有良好的收敛性能,并能有效地消除脑电信号中的心电伪迹.
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文献信息
篇名 在线Infomax算法及其在长记录脑电消噪中的应用
来源期刊 电路与系统学报 学科 医学
关键词 独立分量分析 Infomax算法 在线算法 脑电消噪
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 R318.6
字数 4562字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
Infomax算法
在线算法
脑电消噪
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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