基于平稳小波变换的毛刺检测算法

• 作者: 王海军 盖磊 范万春
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核爆炸 地震监测 毛刺 自动处理 平稳小波变换 非线性能量检测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2005.03.007

摘要

核爆炸地震监测技术研究中,数据质量检测是地震数据自动处理的基本内容,毛刺是影响数据质量的主要问题数据.基于平稳小波变换和非线性能量检测算法,给出一种毛刺自动检测算法.平稳小波变换弥补了正交小波变换存在的不足,可以使尺度分解结果的长度和原始数据保持一致,具备时移不变性.非线性能量检测算法可以增强记录中的高频信号,对平稳小波变换的结果应用非线性能量检测算法,提高了记录中毛刺检测的准确性,非常适合连续地震监测数据自动处理的需要.实验结果表明,给出的这种算法特别有利于记录中小毛刺的检测,从而能够减小信号检测的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	西安交通大学电信学院	68	363	9.0	16.0
5	范万春		6	46	4.0	6.0
6	盖磊		6	63	3.0	6.0