径向基函数网络在液压泵故障诊断中的应用与实现

• 作者: 冯志君 张明霞 张瑞 张远深
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 径向基函数 液压泵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 使用 维修
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TH137
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2005.01.031

摘要

通过神经网络在故障诊断方面的应用,利用Matlab 提供的大量径向基网络工具函数来设计网络、确定权函数、网络输出,采用径向基函数(RBF)网络来有效地实现对液压泵的故障诊断.该文表明,对于局部逼近的RBF网络学习速度快、训练步数少,该网络适合用于液压泵故障诊断问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张远深	兰州理工大学流体动力与控制学院	51	233	8.0	12.0
2	张明霞	兰州理工大学流体动力与控制学院	4	25	4.0	4.0
3	冯志君	兰州理工大学流体动力与控制学院	2	13	2.0	2.0
4	张瑞		1	8	1.0	1.0