给水管网神经网络模型数据预处理方法探讨

• 作者: 吕谋 张土乔 许刚
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 给水管网建模 神经网络 时间序列分析 分布归一化
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 农村饮水与乡镇供水
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TU991
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2005.05.008

摘要

针对给水管网的神经网络工况宏观模型结构过于复杂、精度不高等问题提出改善神经网络输入数据的预处理方法.输入中增加测压点压力及水塔水位数据,建立节点压力和整个管网状态之间的必然联系.采用时间序列分析方法筛选神经网络的输入数据,合理选择输入成分及各成分的滞后组分,简化模型的结构.采用分布归一化处理方法,提高模型的识别能力.编制相应软件,对某海滨城市给水管网进行工况模拟,结果与实际值较为一致,能够真实反应节点的运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张土乔	浙江大学土木工程系	165	3540	33.0	52.0
2	吕谋	浙江大学土木工程系	6	132	5.0	6.0
4	许刚	浙江大学土木工程系	8	152	7.0	8.0