改进的增强型蚁群算法

• 作者: 屠莉 徐晓华 陈宏建 陈崚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 交叉 变异 优化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP37
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.02.066

摘要

针对传统增强型蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种改进的增强型蚁群算法.该方法将传统的增强型蚁群算法和遗传算法中交叉操作和变异操作相结合,实验结果表明,该方法比传统的增强型蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宏建	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	30	550	8.0	23.0
2	陈崚	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	150	1914	19.0	39.0
6	屠莉	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	5	77	2.0	5.0
7	徐晓华	扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系	21	385	7.0	19.0