Hopfield神经网络在磁粉制动器设计中的应用

• 作者: 张玉存
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 优化设计 目标函数 磁粉制动器 约束条件
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 2083-2085
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.12.031

摘要

为了优化磁粉制动器的结构,提出了Hopfield神经网络的磁粉制动器结构设计方法.方法中利用磁粉制动器的结构建立优化模型,以磁粉制动器的总体积为目标函数,推导约束条件.根据推导的目标函数和约束条件,采用外点罚函数法,构造出优化的增广目标函数,在满足约束条件下,目标函数最小,从而得到磁粉制动器结构的设计方案.实际结果表明,优化后的制动器在满足各项指标的条件下,总体积减小了23%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉存		57	207	8.0	10.0