一种基于分层模糊控制的免疫遗传优化算法

• 作者: 李益国 林金星 沈炯 王培红 肖国涛
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 信息熵 种群多样性 模糊控制器
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2005.01.010

摘要

针对标准遗传算法的不足,借鉴生物免疫机理和人脑模糊思维功能提出一种新的基于分层模糊控制的免疫遗传算法.该算法利用免疫系统独特性网络学说,改进标准遗传算法选择算子,提高了种群多样性;同时从环境、种群、个体和基因角度,全面分析算法寻优性能和各种进化参数的启发式模糊关系,采用模糊推理动态调整交叉率、交叉位置和变异率,减小了标准遗传操作的随机性.实验结果表明,新算法不仅可有效克服标准遗传算法的缺陷,而且收敛速度、计算精度和算法稳定性也得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益国	东南大学动力工程系	75	1006	18.0	28.0
2	王培红	东南大学动力工程系	116	1779	23.0	38.0
3	沈炯	东南大学动力工程系	106	1994	24.0	42.0
4	林金星	东南大学动力工程系	8	167	6.0	8.0
5	肖国涛		1	12	1.0	1.0