应用于人脸识别的插值降维技术

• 作者: 杨余旺 杨静宇 涂小勇 陶军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 插值方法 线性鉴别分析(LDA)
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-169
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.16.064

摘要

采用插值方法降低人脸样本向量的维数,并分析比较了不同插值方法及其组合的降维效果,从而为选择合适的插值方法及其组合形式奠定了基础,并试验了不同距离分类器的计算结果.试验证明插值脸方法比PCA方法更加有效,研究思路和方法简洁,结果满意,对探索人脸识别技术和基于生物特征鉴别分析的工程应用具有潜在的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	杨余旺	南京理工大学计算机系	76	410	10.0	15.0
3	陶军	南京理工大学计算机系	1	10	1.0	1.0
4	涂小勇	南京理工大学计算机系	1	10	1.0	1.0