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摘要:
自主移动机器人在未知环境下作业时,首先要解决的基本问题就是其自身的定位问题,而定位问题与环境地图的创建又是相辅相成的.本文从相关理论和关键技术等方面,系统地总结了同步自定位和地图创建的研究现状,着重介绍了基于概率论的方法,分析了目前存在的难题,并指出了未来研究的发展方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动机器人的同步自定位与地图创建研究进展
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 移动机器人 定位 地图创建 未知环境 Kalman滤波
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 455-460
页数 6页 分类号 TP242
字数 6319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫东 上海交通大学自动化系 95 2775 28.0 49.0
2 张飞 上海交通大学自动化系 25 320 7.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
定位
地图创建
未知环境
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导