原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了一种新的人脸特征提取的方法,首先在原始图像中找出人脸所在大致区域,然后对已经找出的人脸所在区域进行小波分解,并利用方块效应找出人眼及嘴部所在大致位置,最后提取眼、嘴的特征.试验结果表明,该方法对于人脸特征的提取具有较好的效果.
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文献信息
篇名 多尺度人脸特征提取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸识别 特征提取 小波变换 方块效应
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 244-246
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
2 何坤 四川大学电子信息学院 85 599 14.0 20.0
3 刘智明 四川大学电子信息学院 17 377 10.0 17.0
4 宋宇 四川大学电子信息学院 16 219 8.0 14.0
5 黎奎 四川大学电子信息学院 4 102 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
特征提取
小波变换
方块效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导