一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法

• 作者: 何怡刚 王小华
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 谐波分析 人工神经网络 收敛定理 快速傅立叶变换 三角基函数 窗函数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.03.016

摘要

提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	王小华	长沙理工大学电气与信息工程学院	26	394	10.0	19.0