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摘要:
谐波恢复是信号处理中的基本问题,在各种情沉下的谐波恢复问题被广泛地研究了.SαS过程由于能很好地描述许多具有冲激特性的信号,因而受到了日益重视.文研究了复各向同性的白S αS噪声中的谐波恢复问题,利用SαS过程的性质,给出了一种基于子空间方法的频率估计算法.该算法与数据矩阵法和分数低阶矩法作了比较,仿真结果显示了所给算法的优越性.
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文献信息
篇名 冲激噪声中的谐波恢复
来源期刊 信号处理 学科
关键词 谐波恢复 S αS过程 奇异值分解 信号子空间
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 163-165,130
页数 4页 分类号
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大政 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 199 1584 18.0 28.0
2 周祎 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 15 132 6.0 11.0
3 刘建强 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 16 100 6.0 9.0
传播情况
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二级参考文献  (9)
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2009(2)
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研究主题发展历程
节点文献
谐波恢复
S αS过程
奇异值分解
信号子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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