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摘要:
讨论基于神经网络预测器的传感器故障诊断问题.介绍了传感器故障诊断技术的发展,提出了一种基于神经网络在线学习的传感器故障实时诊断的模型.通过比较三种前馈神经网络的预测残差确定网络类型.介绍了网络的学习规则,说明了在线学习的能力.最后,通过电厂高加热器的几个温度传感器的实际数据为例说明了此方法的实效性.
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文献信息
篇名 一种神经网络预测器在传感器故障诊断中的应用
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 神经网络 传感器 故障诊断 学习规则
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TP183
字数 2388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 135 1746 24.0 33.0
2 徐涛 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 14 215 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
传感器
故障诊断
学习规则
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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23
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