原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
阐述了基于机器视觉的在线粮库虫情测报系统的系统结构,论述了害虫图像边缘检测是该系统的关键模块.在此基础上详细分析了Roberts算子、Sobel算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子在害虫图像边缘检测中的应用.在VC+ + 6.0平台上实现了这四种方法对粮样图像的边缘检测算法程序的同时,还分析比较了这四种算法对特定粮虫图像边缘检测处理效果的优劣.
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文献信息
篇名 储粮害虫图像边缘检测算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像 边缘检测 储粮害虫
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 140-141,216
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢亚玲 武汉工业学院电气信息工程系 12 100 6.0 9.0
2 周龙 武汉工业学院电气信息工程系 58 393 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
边缘检测
储粮害虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导