原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
以RS、GIS为技术支持,以CBERS-1影像为数据源,采用监督分类、人工目视校正的方法,对贵阳市森林立地因子进行遥感解译;运用GIS空间分析、自动分类,制作出立地空间分布图,并对立地分类结果给予评价.实现了森林立地分类的高效和计算机自动化.
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文献信息
篇名 基于RS与GIS的森林立地分类研究
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 RS GIS 立地分类
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 147-152
页数 6页 分类号 S718.53
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2005.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安裕伦 贵州师范大学地理与生物科学学院 117 1676 20.0 35.0
2 何瑞珍 河南农业大学林学园艺学院 64 476 12.0 19.0
3 张雅梅 河南农业大学林学园艺学院 19 134 6.0 11.0
4 郭宝生 河南农业大学林学园艺学院 2 93 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
RS
GIS
立地分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
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总被引数(次)
73559
论文1v1指导