高速列车动模型试验弹射控制系统GA-BP神经网络建模研究

• 作者: 李素康 潘迪夫 王伟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速列车 动模型试验 系统建模 神经网络 遗传算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 50-54,58
• 页数: 6页
• 分类号: U26|U27|TP18
• 字数: 5275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2005.09.016

摘要

介绍了高速列车动模型试验装置独特的组成结构与原理;在分析弹射系统动模型列车运动状态及其影响因素基础上,构建3层前馈神经网络(ANN)模型,实现从输入试验给定速度、弹射质量和环境温度到控制弹射力输出的复杂非线性映射;采用把遗传算法(GA)与改进的误差反向传播(BP)算法有机结合的混合(GA-BP)优化方法求解ANN模型最佳参数,并提出了模型跟踪系统特性变化的自适应学习规则.检验样本数据验证了GA-BP网络模型良好的学习和泛化能力;重复试验应用结果显示,弹射试验速度控制精度优于2 m/s,表明了系统模型的有效性和稳定性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘迪夫	中南大学交通运输工程学院	57	916	11.0	29.0
2	李素康	中南大学交通运输工程学院	8	52	5.0	7.0
3	王伟	中南大学交通运输工程学院	130	970	18.0	26.0