基于组合遗传神经网络的磨损趋势预测

• 作者: 张来斌 樊建春 赵雪红
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 磨损趋势预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TH117.1
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2005.05.015

摘要

针对神经网络易陷入局部极值的问题,用遗传算法来改进神经网络时间序列预测模型,并设计了一个组合网络,考虑了单一遗传BP神经网络预测的误差,以误差样本训练了一个校正的遗传BP神经网络,并将该组合网络时间序列预测模型应用于柴油机系统磨损趋势的预测,取得了较好的预测效果.