基于人工神经网络的板料激光成形工艺优化

• 作者: 刘韧 季忠 王忠雷
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 板料 激光成形 人工神经网络 工艺优化
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TG386
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2005.01.008

摘要

采用BP算法的人工神经网络系统,以激光能量、光斑大小、扫描速度、矩形板料的厚度和宽度作为输入层节点,预测板料激光成形的温度峰值和弯曲角度,并将该系统用于08F薄钢板激光弯曲成形的工艺参数优化之中,可以快速获得最大成形角度所对应的最优工艺参数组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季忠	山东大学材料科学与工程学院	39	484	15.0	21.0
2	刘韧	山东大学材料科学与工程学院	14	133	7.0	11.0
3	王忠雷		27	205	7.0	14.0