原文服务方: 河南科学       
摘要:
推导了多输出自递归神经网络的学习算法,并基于Lyapunov函数得到保证网络快速收敛的自适应学习率. 最后,应用此网络预测一3层建筑结构对于地震的响应. 计算机仿真结果表明,网络学习算法的有效性,及此网络预测结构响应的可行性.
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文献信息
篇名 自递归神经网络预测结构响应
来源期刊 河南科学 学科
关键词 自递归神经网络 学习算法 学习率 结构响应
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 867-869
页数 3页 分类号 TU31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马亚丽 北京工业大学建筑工程学院 11 223 7.0 11.0
2 马智永 郑州大学土木工程学院 8 38 3.0 6.0
3 李海岭 3 39 3.0 3.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自递归神经网络
学习算法
学习率
结构响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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