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摘要:
该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法.它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集.这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系,避免伪造攻击.然后它将光滑分量量化后生成128位的,并将边缘特征以水印方式嵌入原图.验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改.实验表明,该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真.即使图像受一定噪声污染,它也可通过验证.
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文献信息
篇名 一种新的基于特征的图像内容认证方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像内容认证 小波变换 边缘检测 数字水印 数字签名
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 105-112
页数 8页 分类号 TP319
字数 5405字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波 10 173 5.0 10.0
2 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
3 沃焱 华南理工大学计算机科学与工程学院 37 387 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像内容认证
小波变换
边缘检测
数字水印
数字签名
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导