基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多序列比对是生物信息学中的基本问题.由于生物序列数据库的快速增长,即使优秀的串行算法已不能满足实际的需要.研究了Gusfield提出的星型比对模型的串行算法,进行了空间和时间上的改进,基于cluster结构的某并行机提出了一种并行算法,并对大量基因数据进行了测试,结果表明对于大规模的多序列比对,算法能达到较高的加速比.
推荐文章
异构机群系统中序列比对并行算法进展
生物序列比对
序列比对
双序列比对
多序列比对
并行
基于序列结构信息的多序列比对算法
生物信息学
多序列比对
序列结构信息
基于GPU并行的生物序列局部比对算法
Smith-Waterman算法
并行前缀扫描
通用图形处理器
序列比对
基于蚁群算法与中心比对算法的多序列比对研究
多重序列比对
蚁群算法
中心比对算法
算法设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 生物多序列比对的并行算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多序列比对 并行算法 星型比对模型
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 分布与并行计算算法及其在科学与工程中的应用
研究方向 页码范围 118-119
页数 2页 分类号 TP3
字数 2163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王能超 华中科技大学并行计算研究所 58 640 17.0 23.0
2 施保昌 华中科技大学并行计算研究所 60 509 12.0 19.0
3 陈宁涛 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 74 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (6)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多序列比对
并行算法
星型比对模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导