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摘要:
应用模糊模式识别方法对阜新新邱露天煤矿排土场附近(于家沟),地下水污染区的水质监测点分类优选问题进行了研究,对研究区内的12眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、氯化物、溶解性总固体等主要污染因子;进而采用模糊模式识别方法,对区内的12个监测点进行了优化.计算结果表明:可从于家沟地下水污染区的12个监测点中选取具有代表性的3、7、11号监测点进行监测,节省了人力、物力及资源.
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文献信息
篇名 排土场淋溶水污染区地下水监测点模糊模式识别
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 模糊模式识别 监测点 分类优选 污染因子
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 环境工程
研究方向 页码范围 241-243
页数 3页 分类号 X501
字数 1754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z1.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志斌 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 105 891 17.0 25.0
2 钟爽 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 4 56 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊模式识别
监测点
分类优选
污染因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
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