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摘要:
针对电力系统实时相角测量模型,为了克服由于通信过程而导致的参考相角滞后,提出采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法对参考相角进行预测,以使预测的参考相角信息能够用于就地的稳定性分析和控制.仿真结果表明,用LS-SVM预测相角的方法具有较高的跟踪速度和预测精度,并具有较好的动态效果,满足电力系统对实时相角测量的要求.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的电力系统参考相角预测
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 LS-SVM 参考相角预测 电力系统
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 638-641
页数 4页 分类号 TM762
字数 4129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.03.050
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丽君 燕山大学电气工程学院 46 392 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
LS-SVM
参考相角预测
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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