原文服务方: 地球科学进展       
摘要:
如何将不同空间分辨率遥感影像合理有效地融合在一起,保持原始多光谱影像的光谱特性,提高影像的分类精度和空间分解力,这是遥感影像数据融合处理的热点研究问题.在对原始遥感影像进行小波变换的基础上,提取高空间分辨率影像边缘特征信息,并与原始多光谱影像进行了融合处理.以IRS、SPOT和ETM卫星影像为资料进行实验,结果表明,该方法在提高影像的空间分辨率的同时,能够很好地保持影像的光谱特性,尤其在空间分辨率差异较大的影像融合中,该方法在保持影像光谱特性方面要优于其他的融合方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于边缘特征的遥感影像小波变换融合法
来源期刊 地球科学进展 学科
关键词 边缘特征 小波变换 数据融合
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 705-709
页数 5页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8166.2005.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高飞 合肥工业大学土木建筑工程学院 142 931 15.0 22.0
2 吴兆福 南京大学城市与资源学系 31 183 7.0 12.0
6 宫鹏 伯克利加州大学环境科学、政策与管理系 2 16 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘特征
小波变换
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学进展
月刊
1001-8166
62-1091/P
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
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总被引数(次)
109010
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