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摘要:
基于梯度的亚像素位移算法中不同的灰度梯度计算方法对计算结果的影响进行了研究,列出了几种常用灰度梯度计算方法,并用对相邻5像素点的离散灰度进行三次样条插值的方法推导出两种灰度梯度算子.然后对计算机模拟生成的散斑图像对用各种梯度算子计算得出的亚像素位移与预先设定的真实值做了比较,给出了相应的均值误差和均值相对误差.最后的真实试件的刚体平移和单向拉伸实验结果表明,Barron算子是所列的几种梯度算法中最为精确、稳定的梯度算子.
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内容分析
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文献信息
篇名 梯度算子选择对基于梯度的亚像素位移算法的影响
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 数字图像相关 梯度算法 亚像素 样条插值
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 光学测量
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TU45|TG115.2153|O348.1
字数 4889字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 续伯钦 中国科学技术大学中科院材料力学行为与设计重点实验室 17 744 11.0 17.0
2 李克景 中国科学技术大学中科院材料力学行为与设计重点实验室 3 100 3.0 3.0
3 潘兵 中国科学技术大学中科院材料力学行为与设计重点实验室 8 270 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像相关
梯度算法
亚像素
样条插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42622
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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