多分类器融合在水中目标识别中的应用

• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: DS证据理论 多分类器融合 度量级结果 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 发展与研究
• 页码范围: 1-3,133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3436字
• 语种: 中文

摘要

为了提高对水中目标的识别能力,研究使用DS证据理论对多分类器进行融合,论述以往确定BPA方法的优缺点,并在此基础上提出一种新的利用分类器性能和输出信任度来确定BPA的多分类器融合方法,实验证明这种方法在对水中目标进行识别问题中的优越性,为进一步研究分类器融合在目标识别中的应用提供参考.