神经网络微地震相分析方法及应用

• 作者: 别爱芳 孟海泉 杨勇 杨彩娥
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微地震相 沉积相 神经网络 新场气田 塔河油田
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 483-486
• 页数: 4页
• 分类号: P3
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-3021.2005.05.015

摘要

传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要.神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量地震三维数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并以之对实际地震道进行分类,产生在平面和剖面上精度较高的微地震相分布.新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	别爱芳		13	135	8.0	11.0
2	杨勇		137	1051	19.0	27.0
3	孟海泉	长庆石油勘探局市场开发部	2	37	2.0	2.0
4	杨彩娥		1	23	1.0	1.0