基于人工智能的电力系统低频振荡抑制

• 作者: 伍亚萍 周俊宇 彭霞
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模糊理论 遗传算法 低频振荡
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 供配电及电力系统自动化
• 页码范围: 42-46,51
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2005.02.011

摘要

介绍了人工智能技术中的人工神经网络、模糊理论、遗传算法的研究现状,并对基于该系统的电力系统低频振荡抑制情况进行了综述,并分析了应用中存在的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭霞	武汉大学计算机学院	10	16	2.0	4.0
2	伍亚萍	武汉大学电气工程学院	2	19	2.0	2.0
3	周俊宇		1	10	1.0	1.0