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摘要:
采用T213数值天气预报产品资料和北京市观象台(54511)实时地面气象观测资料,运用神经网络方法,建立了北京市观象台(东郊)未来1~3天(0~72h)夜间、白天、全天平均气温及夜间最低、白天最高气温共5项气温的预报模式,经检验,预报的均方根误差<2℃,可满足供热调度节能工作的迫切需要.
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文献信息
篇名 北京地区未来1~3天昼夜气温预报模型
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 数值天气预报产品 气温预报 神经网络模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 专业气象服务
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 P4
字数 731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡江林 26 397 12.0 19.0
5 陈正洪 57 537 13.0 22.0
6 王志斌 25 237 9.0 14.0
7 张德山 北京市专业气象台 12 126 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数值天气预报产品
气温预报
神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
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