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摘要:
使用统计方法对河西走廊东部武威市农耕期耕作层土壤水分的地域分布、时间演变和垂直变化等特征进行了分析.结果表明:土壤水分存在三种地域分布区,时空分布具有明显的季节性;土壤水分的散失与日照、气温、降水、地温等气象条件的变化有较大关系.尝试用最优子集神经网络建立春季土壤水分预测模型,经实际使用,该模型预测能力较强,效果好.
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文献信息
篇名 河西走廊东部土壤水分变化特征及预测
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 土壤水分 分布特征 最优子集 BP人工神经网络 预测模型
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 S152.7
字数 5330字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7601.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明春 33 358 11.0 17.0
2 杨晓玲 56 392 12.0 17.0
3 张惠玲 11 172 8.0 11.0
4 钱莉 8 86 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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参考文献  (3)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
土壤水分
分布特征
最优子集
BP人工神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
总下载数(次)
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