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摘要:
准确刻画不确定环境中复杂程序的动态特性,是传统程序分析理论和技术面临的难点,更是许多重要系统实现程序动态实时分析与控制过程亟待解决的问题.本文提出基于Q学习的复杂程序动态分析思想,构造了基于Q学习的复杂程序动态依赖性分析基本算法,并对复杂程序动态实时分析与控制技术的实现环节进行了研究,探讨了相关问题,从而使复杂程序动态分析与控制过程更精炼、更智能、更高效.
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文献信息
篇名 基于Q学习的复杂程序动态依赖性分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 机器学习 Q学习 复杂程序 程序分析 依赖性分析
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 9-11,20
页数 4页 分类号 TP31
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宝文 东南大学计算机科学与工程系 118 3034 31.0 51.0
9 史亮 东南大学计算机科学与工程系 13 490 9.0 13.0
17 王玉宝 东南大学计算机科学与工程系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
Q学习
复杂程序
程序分析
依赖性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金
英文译名:
官方网址:http://csts.suda.edu.cn/jxky/zdlab/index.htm
项目类型:中文信息处理、智能化信息处理和多媒体技术
学科类型:
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