原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
利用粒子群算法产生的优化解空间来训练BP网络.在优化解空间基础上,避免粒子群算法在解决复杂多峰搜索问题时可能出现的早熟情况;实验证明此方法的优越性.基于此训练出来的BP神经网络预测基因工程菌发酵过程中酶的活性参数.通过预测出来的酶活性参数指导补料控制,提高单位产量.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的基因工程菌发酵分批补料控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 粒子群算法 基因工程菌发酵 BP网络 分批补料控制
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 255-256,290
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐保国 江南大学通讯与控制工程学院 277 2198 22.0 30.0
2 杨梁 江南大学通讯与控制工程学院 3 25 2.0 3.0
3 熊伟丽 江南大学通讯与控制工程学院 119 960 17.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
基因工程菌发酵
BP网络
分批补料控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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